Rabota s neogranichennymi i bystrymi potokami dannyh vsegda byla slozhnoy zadachey. No Kafka Streams i ksqlDB pozvolyayut legko i prosto sozdavat prilozheniya potokovoy obrabotki. Iz knigi spetsialisty po obrabotke dannyh uznayut, kak s pomoschyu etih instrumentov sozdavat masshtabiruemye prilozheniya potokovoy obrabotki, peremeschayuschie, obogaschayuschie i preobrazuyuschie bolshie obemy dannyh v rezhime realnogo vremeni. Mitch Seymur, inzhener sluzhby obrabotki dannyh v Mailchimp, obyasnyaet vazhnye ponyatiya potokovoy obrabotki na primere neskolkih lyubopytnyh biznes-zadach. On rasskazyvaet o dostoinstvah Kafka Streams i ksqlDB, chtoby pomoch vam vybrat naibolee podhodyaschiy instrument dlya kazhdogo unikalnogo proekta potokovoy obrabotki. Dlya razrabotchikov, ne pishuschih kod na Java, osobenno tsennym budet material, posvyaschennyy ksqlDB.