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Algorithmische Mathematik (Harbrecht, Helmut / Multerer, Michael)
Algorithmische Mathematik
Untertitel Graphen, Numerik und Probabilistik
Autor Harbrecht, Helmut / Multerer, Michael
Verlag Spektrum
Co-Verlag Springer Spektrum (Imprint/Brand)
Sprache Deutsch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2022
Seiten 474 S.
Artikelnummer 29540712
ISBN 978-3-642-41951-5
Auflage 1. Aufl. 2022
CHF 36.90
Noch nicht erschienen, Oktober 2022
Der Artikel kann aber trotzdem bestellt werden
Zusammenfassung
Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und Analyse effizienter Algorithmen zur Lösung mathematischer Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit im Bereich der Angewandten Mathematik anzusiedeln.

Ziel dieses Lehrbuchs ist es, Studierenden der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche Gebiete der Angewandten Mathematik und in deren algorithmische Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie.

Die einschlägige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bemüht sich dieses Buch um eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik gehört zu einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage unerlässlich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen über diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation versteht.

Dieses Buch eignet sich für Studierende, aber auch für alle, die ihr Wissen in Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen.

Die Autoren

Helmut Harbrecht, Departement Mathematik und Informatik, Universität Basel, Basel

Michael Multerer, Facoltà di scienze informatiche, Università della Svizzera italiana, Lugano


Helmut Harbrecht, Departement Mathematik und Informatik, Universität Basel, Basel
Michael Multerer, Facoltà di scienze informatiche, Università della Svizzera italiana, Lugano